Moz 2024 年 SEO 和营销预测

emimartinez

作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠这一不太可能发生的事件），并且可能并不总是反映 Moz 的观点。 与我们一起点燃烟火，迎接美好的 2024 年！ Moz 的营销科学家 Peter J. Meyers 博士、SEO 科学家 Tom Capper、本地搜索科学家 Miriam Ellis、高级内容营销经理 Chima Mmeje 和品牌营销总监 Joelle Irvine 为您带来了他们对未来的预测SEO 和营销领域的未来一年。 我们在这篇充满洞察力的文章中讨论搜索、人工智能、可持续发展、经济、SERP 功能等，为您在未来一年取得成功做好准备！ 营销科学家 Peter J. Meyers 博士对 2024 年 SEO 预测 Moz 营销科学家 Peter J. Meyers 博士的图片 生成式人工智能军备竞赛 谷歌的搜索生成体验（SGE）的命运是许多 SEO 的首要考虑因素，但我们已经感受到生成式人工智能在搜索中的更广泛影响，这可能会在 2024 年达到临界点。 生成式人工智能使大规模内容生成比以往任何时候都更加容易，公司已经在利用它来生产大量的长尾内容。


不幸的是，其中大部分内容都存在质量问题，促使（无双关语）谷歌采 目标电话号码或电话营销数据 取行动。我相信我们已经在 Google 最近的有用内容更新以及连续 10 月和 11 月的核心更新中看到了一些这种回应。 当然，这导致了一些工具的出现，使机器生成的内容看起来不像是机器生成的，现在我们正在走向军备竞赛，机器生成内容，机器试图检测生成的内容，机器试图检测生成的内容。阻止机器试图检测内容，这是荒谬的。 谷歌已经开始将其视为质量问题——换句话说，问题不是机器生成的内容，而是它往往产生的低质量的海量内容。结果是谷歌将被迫提高质量标准，但从算法上衡量“质量”并不容易，因此他们提高标准越高，可能造成的附带损害就越大。 当垃圾邮件发送者被限制在人类生产力的极限时，这种平衡是不完美的，但至少在理论上是可以实现的。现在，任何拥有浏览器的人每天都可以生成数十条内容，而具有一点 API 知识的人也可以生成数百条内容，军备竞赛正在急剧加速。 不幸的是，无论你是否选择使用生成式人工智能，我们所有人都将在 2024 年陷入这场冲突。 UGC = 用户产生的混乱 谷歌似乎正在考虑的一种解决方案是更多地依赖人类的直接反馈，包括最近在搜索结果中（在谷歌实验室）推出的 Notes。




因此，任何结果最终都可能会产生数十或数百条用户生成的评论。 虽然我理解其动机，但很难看出这最终会产生什么，除了噪音，特别是当这些系统被玩弄并且必须受到监管时，而且我们有一个全新的谷歌算法更新层。 毫无疑问，人们也会开始将机器生成的内容应用到评论层，直到我们的废话完全结束。这是一条通往混乱的道路，明年我们将沿着这条路行驶，或者直接离开它。 个性化和发现 谷歌还希望以一种听起来让人想起谷歌发现的方式使结果更加个性化。本质上，我们将能够订阅主题，这些主题加上我们自己对特定网站（和品牌）的偏好，将开始塑造我们的搜索结果。 这显然是人们已经在走向的方向，并揭示了谷歌对“Reddit + [主题]”等查询激增的担忧。不幸的是，特别是考虑到 Google Discover 上看似较低的质量栏（可以说是试图揭示更有针对性和及时内容的自然权衡），我非常怀疑大规模个性化是否会提高搜索结果的质量。当然，对于我们 SEO 来说，这也会让跟踪人们所看到的内容变得更加困难。 我怀疑谷歌将逐步解决这个问题，但我们都应该在 2024 年更加了解 Discover 风格的内容以及它如何渗透到搜索结果中。 高级 SEO 科学家 Tom Capper 的 2024 年 SEO 预测 Moz 的高级 SEO 科学家 Tom Capper 的图片 对我来说，进入 2023 年，SEO 不确定性的最大来源是 Google 的“搜索生成体验”会发生什么——新的人工智能编写的片段目前仅显示给少数国家的“实验室”帐户。