数据分析师必备的 8 项技能

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当今许多组织严重依赖有关其客户、客户、产品、运营和市场的数据。现在，数据加速业务转型的方式发生了前所未有的转变，我们看到越来越多的组织需要有才华和合格的专业人员，他们可以从复杂的数据中提取信息、分析和见解。 但组织正在寻找哪些技能呢？在数据分析领域，有许多技能和品质使优秀的分析师在竞争中脱颖而出。下面我们概述了 8 项必备的数据分析师技能和习惯，可以帮助您成为一名受欢迎的熟练数据分析师。 1) 多功能性 最好的数据专业人员将拥有在该领域取得成功所需的核心技术数据分析师技能的坚实基础。

例如，在当今最多产的数据语言（中建立牢固的立足点非常重要。学习统计建模、预测和预测、数据透视表和 VBA 脚本等高级主题也很有帮助。 学习当今的关键编程语言可以帮助数据专业人员在竞争中脱颖而出。新开发人员应致力于深入熟练掌握核   河南手机号码表 和 等数据分析工具。您还可以考虑探索用于与 Web 数据交互的特定库，例如 Requests 和 。 最后，了解网络可视化的内部工作原理很重要。如果没有有效的方式来传达信息，那么构建可视化就没有什么好处。



考虑探索前端 Web 可视化的核心技术，例如 仪表板和使用 JavaScript 库进行地理映射。学习使用这些工具将帮助任何开发人员创建新的交互式数据可视化，并可以与网络上的每个人共享。 如果您想了解这些平台以及更多内容，请查看我们的数据分析在线训在算法方面考虑“简单”而不是“复杂” 作为一名数据分析师或科学家，您必须习惯这样的想法：并非办公室里的每个人都会知道您在说什么。优秀的开发人员应该能够以整个团队都能理解的方式简单轻松地解释即使是最复杂的想法。很多时候，即使是项目经理也无法解读复杂的数据术语，因此请务必在未来的所有项目中牢记这一点。