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如何根据数据而不是意见进行营销

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发表于 2023-10-26 18:39:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
我们都经历过,团队刚刚在贸易展上呆了两天,你的脚受伤了,但你充满了热情。 “这是有史以来最好的演出。” 您已经与很多人交谈过,销售团队带着满满一袋潜在客户离开。六个月过去了,现实是这些谈话都没有变成机会,但当你决定是否应该再次做这个节目时,绝大多数人的共识是“是”;去年真是太棒了。 问题就在这里。太多的营销决策是基于观点而不是事实。许多组织未能收集可以更好地为决策​​提供信息的数据,并且在某些情况下,情绪只是盲目的事实。 数据应该是营销的秘密武器 我们营销人员面临的挑战是其他人都是营销专家。

我们被大量的人说营销应该这样做,为什么你不尝试那样,为什么我们不做竞争对手正在做的事情。 有了数据,营销人员就能够做出正确的决策,证明这些决策的合理性,并推翻那些已被证明效果不佳的想法。 随着您的活动越来越多地数字化,可以衡量一切 - 不仅可以跟踪原 数据库 始潜在客户来源,还可以在所有接触点上执行归因跟踪。您可以衡量每项活动对漏斗顶部的贡献、正在漏斗中推进潜在客户的活动以及哪些潜在客户正在转化为业务。 跟踪每笔销售成本 (CPL) 和每笔销售成本 (CPS) 我发现跟踪营销活动成功与否的有效方法是获取每条线索的成本 (CPL);这只是每项活动的成本(包括您的时间)除以该活动产生的营销合格潜在客户 (MQL) 的数量。



应谨慎对待这个数字,因为在纸面上,电子邮件营销活动可能会比 PPC 营销活动产生的每条潜在客户成本低得多;事实上,这种情况很少发生。因此,衡量数量和质量的更准确方法是使用每次销售成本(CPS);这是营销活动的成本除以这些 MQL 产生的销售数量。更好的是更进一步,将这些销售的收入除以活动成本,这样您就可以得到投资回报率。 在科技领域,销售周期可能很长,因此,在获得准确的数据之前,几乎所有的营销年度都可能消失。

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