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发表于 2024-2-29 12:46:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
我们将在下面对其中 些进行评论 不记录结果 般来说 如果没有记录 实际上不可能分析策略的绩效。在这种情况下 我们不仅指绩效数据 还指目标、目标、计划以及任何其他适合记录的内容的记录。 根据 年进行的 项调查 发现只有 的企业已经记录了某种类型的策略 因此 投资于与分析流程至关重要 因为这是导致该策略效率低下或完全断章取义的主要错误之 。 只关注工具和应用程序 事实上 工具和应用程序对于提高分析营销策略的效率至关重要。

然而 些组织只关注它们 相信因为它们具有技术性和智慧 所以它们可以解决 切问题。 结果 品牌忘记了 无论工具多么智能和技术化 分析营销中的某些活动仍然依赖于人力资本。 浪费时间 在分析营销过程中浪费太多时 巴西 WhatsApp 号码数据 间是 个非常常见的错误。发生这种情况的原因有很多 例如 缺乏制定战略计划。因此 没有人知道要收集和分析的最相关的数据是什么 该公司没有投资于自动化活动的工具 这意味着流程是以极其手动的方式进行的 没有高素质和敬业的专业人员。因此 数据分析往往处于次要地位。 不投资于组织 任何从事或正在开始从事分析营销工作的人都知道 这个过程需要极端的组织。这是因为该领域的相关人员倾向于处理来自不同来源的广泛数据。



所以这个工具有非常明显的复杂性。 因此 有必要找到 种方法来组织所有这些数据和流程。举个例子 将它们分类、采用术语、甚至营销渠道的重要性。此外 建立 个日历来监控最重要的指标。 诸如此类的行动将进 步优化您的日常工作 并防止您迷失在数据中并最终得到用于错误策略的信息。 忽视可视化的潜力 我们知道向直接上级提交数据很重要 这并不是什么新鲜事。然而 如果你无论如何把这些信息带给他们 你最终可能会落空期望 而且无法有效地传达你想要的信息。 因此 这是数据可视化最本质的功能之 它拥有更精准、更快速地传送信息的能力 更何况还有结界的潜力。

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