大数据人才中健康数据的思考

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如今，基于数据谈论健康已成为必然。这就是为什么许多关于人工智能在我们日常生活中的应用的争论都集中在这个领域，也是因为它是关于人的敏感信息。 该主题在专门研究技术的商学院 ENIIT 组织的 V Big Data Talent 中占有一席之地。知识工程研究所（IIC）健康环境主任Elisa Martin等健康人工智能专家参加了健康数据圆桌会议。他们讨论了数据互操作性、可解释性或算法的验证和认证等相关主题，由 的健康、IT 和创新顾问主持。 过程检测 此外，IIC还在辩论的同时举办了就业论坛，提供了不同的工作机会。同一周，我们在 AFI 金融学院和 CEU San Pablo STEM 学生就业论坛上发表了演讲。

健康数据的安全性和验证 对话根据专家们的 塞内加尔电话号码表 经验和日常生活，探讨了人工智能在健康领域应用的最新问题。在最初的演讲中， 谈到了从数据中产生价值的可能性，但第一个问题恰恰出现了：如何处理这些医疗数据。切都围绕数据为我们提供的信息”点击发推文 数据是任何模型和算法的基础，正如 Elisa Martín 回忆的那样，我们越来越多地拥有更多不同性质的数据，可以从不同的角度完善患者档案。“挑战在于它的重组，它与平台的集成”，以便更容易处理和理解它们。“一切都围绕着这些数据为我们提供的信息，”他解释道。 其他专家也表示同意。IBM 健康行业负责人（西班牙、葡萄牙、希腊、以色列）评论道：“需要高质量的数据存储库。” 他指出需要对这些信息进行“安全和受控的访问”。



因为安全性、隐私性和可解释性是健康数据继续发展需要考虑的概念。在此之后，我们必须向算法的验证和认证迈出新的一步。对于 Elisa Martín 来说，必须评估整个过程：从数据的匿名化，到数据的处理，再到数据的可视化和使用。“安全和信任非常相关，”他强调说。 2021年大数据人才 专家表示，这种信任也是通过将人工智能在健康领域的可能性付诸实践来实现的。GE 医疗集团欧洲数字销售副总裁  认为，“关键是让人工智能对专业人士有用。” 或者让他们看到“用例的多样性和分析的可能性”，Indra 医疗保健产品全球总监 Juan Manuel Martínez 表示。 阿马尔菲分析公司的医疗总监朱莉安娜·里贝拉 表示，“这些技术在卫生领域的成长和发展需要和谐。” Elisa Martín 表示，毫无疑问，“新技术已经进入健康领域，为医疗专业人员推广更加个性化的医疗提供支持。